Сигурност на AI системи

🔐 Защитете своите AI проекти с най-добрите практики за сигурност!

AI системите стават все по-ключови за бизнеса и обществото, но с тях идват и нови рискове – от уязвимости в алгоритмите до злоупотреби с данни. Този курс ще ви покаже как да гарантирате сигурността и устойчивостта на вашите AI проекти, предотвратявайки потенциални атаки и минимизирайки рисковете за вашите системи и данни.

Какво ще научите?

• Основи на сигурността на AI: Какво прави AI системите уязвими и защо защитата им е от ключово значение.
• Рискове и атаки: Видове заплахи за AI, включително Adversarial Attacks и Data Poisoning.
• Защита на чувствителни данни: Как да осигурите поверителност при обработката на данни в AI системите.
• Оценка на сигурността: Инструменти и методологии за анализ и тестване на уязвимости в AI моделите.
• Създаване на устойчиви AI модели: Как да проектирате системи, които са по-малко податливи на атаки.
• Регулации и законодателство: Как законите за защита на данни (GDPR, CCPA) влияят на AI проектите.

За кого е подходящ този курс?

• Разработчици и инженери: Които искат да осигурят сигурността на своите AI приложения.
• Мениджъри на IT и AI проекти: За по-добро разбиране на рисковете и необходимите защити.
• Специалисти по киберсигурност: За надграждане на уменията със специфични AI знания.
• Регулаторни експерти: Които искат да разберат въздействието на AI върху сигурността и законодателството.

Какво ще получите?

• Практически знания: Как да идентифицирате и елиминирате рискове в AI моделите.
• Симулирани атаки: Демонстрации на Adversarial Attacks и Data Poisoning, за да разберете как работят.
• Инструменти за защита: Въведение в технологии и библиотеки за сигурност, като CleverHans и IBM Adversarial Robustness Toolbox.
• Сертификат за завършен курс: Който удостоверява вашите компетенции в областта на сигурността на AI.

Модулите в курса включват:

1. Основи на сигурността в AI: Как AI системите стават цел на атаки.
2. Adversarial Attacks: Как се създават и как да ги предотвратим.
3. Data Poisoning и защита на данни: Работа със защитени и чувствителни данни.
4. Инструменти за сигурност: Запознаване с най-добрите технологии за осигуряване на устойчивост на AI системи.
5. Роля на регулациите: Как да проектираме AI системи, съобразени със законодателството.
6. Симулация и практическа работа: Провеждане на тестове за сигурност и изграждане на устойчив AI модел.

✨ Защо да изберете този курс?

• Експертно съдържание: Научете се да разпознавате и елиминирате най-често срещаните заплахи.
• Реални примери: Казуси от индустрията за сигурност на AI.
• Интерактивно обучение: Комбинация от лекции, симулации и практически задачи.

📅 Осигурете бъдещето на вашите AI системи!
Запишете се сега и станете експерт в сигурността на AI. 🚀